أفضل 5 دورات لتعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

في عالم يشهد تطورًا تقنيًا مذهلًا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) من أبرز المهارات المطلوبة في سوق العمل. ومع دخول هذه التقنية في مجالات متعددة مثل الطب، والتعليم، والأمن، والتسويق، بات تعلم الذكاء الاصطناعي فرصة ذهبية لكل من يسعى لمستقبل مهني واعد. لكن، بالنسبة للمبتدئين، قد تبدو البداية محيّرة. لذلك، أعددنا لك دليلًا شاملًا بأفضل الدورات التي تمنحك أساسًا متينًا لدخول هذا المجال بثقة.


لماذا تتعلم الذكاء الاصطناعي اليوم؟

الذكاء الاصطناعي لم يعد حكرًا على المختبرات والشركات العملاقة. اليوم، بإمكان أي شخص يمتلك جهاز كمبيوتر واتصالًا بالإنترنت أن يبدأ بتعلمه. الطلب المتزايد على محترفي الذكاء الاصطناعي في الخليج العربي وسائر أنحاء العالم يجعل منه خيارًا ذكيًا لكل من يبحث عن الاستقرار المهني والفرص المستقبلية.


المعايير التي اعتمدناها في اختيار الدورات

  • مناسبة تمامًا للمبتدئين.
  • تقديم المحتوى بأسلوب عملي مبسّط.
  • تغطية مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل: تعلم الآلة، الشبكات العصبية، والرؤية الحاسوبية.
  • تحديث مستمر يتماشى مع تطورات المجال.
  • إمكانية التعلّم الذاتي عبر الإنترنت.

أفضل 5 دورات لتعلم الذكاء الاصطناعي للمبتدئين

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي – كورسيرا (University of Helsinki – Elements of AI)
https://www.elementsofai.com/

هذه الدورة مقدمة من جامعة هلسنكي بالتعاون مع شركة Reaktor. تركّز على المفاهيم الأساسية بلغة بسيطة، وتُعد مثالية لمن ليست لديه خلفية تقنية قوية.
المدة: حوالي 6 أسابيع – اللغة: الإنجليزية (مع خيار الترجمة).
ما ستتعلمه:

  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
  • أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي

2. الذكاء الاصطناعي للمبتدئين – Microsoft Learn

مسار: “Introduction to AI in Azure” (AI-900T00-A) – مدعوم باللغات العربية وغيرها وبمدة يوم واحد تقريبا
https://learn.microsoft.com/en-us/training/courses/ai-900t00

مسار: “Introduction to AI concepts” (بديل للمبتدئين تمامًا، لا يتطلب خبرة مسبقة)
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-ai-fundamentals/

سلسلة مقالات ودروس تفاعلية مقدمة من مايكروسوفت، بلغة سهلة ومناسبة للمبتدئين تمامًا.
ما يميزها: مجانية بالكامل، ولا تتطلب خبرة مسبقة.
تشمل المواضيع:

  • تعريف الذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات حقيقية
  • استخدام أدوات Microsoft لإنشاء نماذج AI بسيطة

3. مقدمة إلى تعلم الآلة – edX (Columbia University)

ColumbiaX: Machine Learning – دورة أساسية حول خوارزميات التعلم الآلي متاحة للتدقيق المجاني
https://www.edx.org/learn/machine-learning/columbia-university-machine-learning

تركز هذه الدورة على تعلم الآلة كجزء رئيسي من الذكاء الاصطناعي، بأسلوب مبسط وتدريجي.
المدة: 10 أسابيع – مستوى: مبتدئ إلى متوسط
ما ستتعلمه:

  • الخوارزميات الأساسية مثل KNN وSVM
  • كيفية تدريب النموذج واختباره
  • تقييم أداء النموذج

4. AI For Everyone – Andrew Ng – كورسيرا
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone

مقدمة غير تقنية للذكاء الاصطناعي، مثالية لمن يريد فهم كيف يمكن لهذه التقنية تغيير الأعمال والمجتمع.
المدة: 4 أسابيع
مناسب لـ: المدراء، المسوقين، وكل من ليس لديه خلفية برمجية
تشمل المواضيع:

  • ما يمكن وما لا يمكن فعله بالذكاء الاصطناعي
  • كيف يُطبَّق الذكاء الاصطناعي في المشاريع
  • آفاق العمل المستقبلية

5. مسار الذكاء الاصطناعي – أكاديمية حسوب

دورة “تعلم الذكاء الاصطناعي” باللغة العربية (محدثة وتشمل بايثون وLLMs مثل GPT وLLaMA)
https://academy.hsoub.com/learn/artificial-intelligence/

مسار تعليمي باللغة العربية، يغطي مفاهيم الذكاء الاصطناعي من الصفر حتى مستوى متقدم.
ما يميزها: شرح بلغة عربية سليمة، ومحتوى تطبيقي شامل.
تشمل الدروس:

  • تعلم الآلة باستخدام بايثون
  • الشبكات العصبية
  • بناء مشاريع حقيقية خطوة بخطوة

خطوات عملية لبدء رحلتك في تعلم الذكاء الاصطناعي

  1. حدد هدفك: هل ترغب في التخصص الأكاديمي؟ العمل في شركة تقنية؟ بدء مشروع خاص؟
  2. ابدأ بالأساسيات: اختر دورة مبسطة لا تعتمد على خلفية تقنية معقدة.
  3. مارس باستمرار: لا يكفي الاستماع للمحاضرات، طبّق كل ما تتعلمه عمليًا.
  4. انضم إلى مجتمع تعلم: المنتديات والمجموعات تسهّل عليك الفهم وتزيد الحماس.
  5. ابقَ مطلعًا: تابع أخبار الذكاء الاصطناعي لتتعرف على التحديثات والفرص الجديدة.

نصيحة أخيرة

تعلم الذكاء الاصطناعي هو استثمار طويل الأمد. لا تتوقع إتقان كل شيء في أسبوع. خصص وقتًا يوميًا، تعلم شيئًا جديدًا كل يوم، وستُدهش بعد أشهر قليلة من التقدّم الذي تحققه. لا تتردد في البدء الآن، فالخطوة الأولى هي الأصعب، لكنها الأهم.

لا تحتفظ بالمعلومة لنفسك—شاركها وكن سببًا في التغيير